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課程名稱 |
統計學
Statistics |
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開課學期 |
112-1 |
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授課對象 |
神經生物與認知科學學程 |
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授課教師 |
蔡政安 |
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課號 |
Agron2002 |
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課程識別碼 |
601 20020 |
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班次 |
02 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期二3,4,5(10:20~13:10) |
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上課地點 |
新103 |
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備註 |
星期二第5節實習課在博雅408.409.
總人數上限：80人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程由農藝系教授共同授課。提供統計的正確觀念與統計方法及應用，包括敘述統計量，機率，分離隨機變數，連續隨機變數，常態分佈，抽樣分配，點估計與區間估計，假設檢定，T檢定，卡方檢定，單向變異數分析，相關與迴歸，本課程將介由實習課介紹統計軟體 R 及Excel在統計分析上的正確應用與報表結果之解讀。本課程另有電腦實習課:在博雅4樓電腦教室分班(408及409)上電腦實習課。 |
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課程目標 |
使學生瞭解統計的正確觀念與統計方法及應用。包括敘述統計量，機率，分離隨機變數，連續隨機變數，常態分佈，抽樣分配，點估計與區間估計，假設檢定，T檢定，卡方檢定，單向變異數分析，相關與迴歸。本課程亦有實習課，除研討作業外並介紹與實際操作統計軟體 R 及Excel，達到在統計分析上的正確應用與報表結果之解讀的目標。 |
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課程要求 |
基礎統計觀念、統計方法及統計軟體的應用。 期中考及期末考亦會考評 R 統計分析上的正確應用與報表結果之解讀。期中與期末考及作業相關規定:無校方核准假單者(國立臺灣大學學生請假辦法)期中與期末考缺考者，不補考，期中與期末考成績以零分計。作業遲交該次作業以零分計。點名一次未到者扣總成績1分。考試若有作弊情事一律依校規處份 (國立臺灣大學學生個人獎懲辦法)。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 備註： 可與老師和助教約面談時間。 |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1. OpenIntro Statistics (4th. Edition), (2022). Authors: Diez, D.M., Barr, C.D., Cetinkaya-Rundel, M.
2. Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R. (2020). Author(s): Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz
3. Introduction to probability and statistics using R, (2010). Author: G. Jay Kerns
4. Introduction to statistics using R, (2019). Author: Mustapha Akinkunmi
5. 台大統計教學中心初等統計學電腦實習課EXCEL及R課程講義。(自台大統計教學中心網站下載(www.statedu.ntu.edu.tw)。 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
出席 |
10% |
課堂出席及反應 |
2. |
電腦實習及作業 |
20% |
實習課出席及作業分數 |
3. |
期中考 |
35% |
考試成績 |
4. |
期末考 |
35% |
考試成績 |
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